Il nuovo modello di Intelligenza Artificiale prevede interazioni molecolari complesse, pionieristica rivoluzione nel settore della ricerca biomedica
L’Intelligenza Artificiale ha compiuto un nuovo balzo in avanti nel campo della ricerca biomedica grazie al modello AlphaFold 3, sviluppato da Google DeepMind e Isomorphic Labs. Questa innovativa tecnologia consente di prevedere con una precisione senza precedenti le interazioni tra le molecole fondamentali della vita, compreso il DNA e l’RNA, aprendo la strada a nuovi farmaci e terapie rivoluzionari.
Pubblicato sulla prestigiosa rivista Nature, il risultato di questa ricerca coordinata da John M. Jumper di Google DeepMind dimostra che AlphaFold 3 è in grado di generare con grande accuratezza strutture molecolari complesse, derivanti dall’interazione tra diversi tipi di molecole biologiche. Questo include non solo le proteine, ma anche il DNA, considerato il “libro della vita”.
AlphaFold 3 rappresenta un notevole progresso rispetto al suo predecessore, AlphaFold 2, consentendo di prevedere le interazioni tra proteine e altre molecole biologiche in modo dettagliato e affidabile. L’ampio spettro di molecole considerate include acidi nucleici, piccole molecole, ioni e residui proteici modificati, oltre alle interazioni anticorpo-antigene.
Gli autori della ricerca sottolineano che questa capacità predittiva avanzata potrebbe, non solo ampliare la nostra comprensione dei processi biologici, ma anche facilitare lo sviluppo di nuovi farmaci e terapie. Sebbene sia ancora necessario perfezionare la precisione dei modelli, il potenziale rivoluzionario di AlphaFold 3 apre la strada a una nuova era nella ricerca biomedica, accelerando significativamente la scoperta di soluzioni terapeutiche innovative.